Moderniza tu data warehouse

con Google Cloud y un marco de aceleración

Crea un almacén de datos más rápido, escalable y con costes optimizados en la nube.

Análisis más rápido y datos más inteligentes en la nube

Almacenamiento de datos sin fin, datos seguros y accesibles para equipos distribuidos globalmente y procesamiento dinámico de grandes conjuntos de datos en tiempo real.

Estos son solo algunos de los beneficios asociados con el cambio a un almacén de datos basado en la nube.

Aprovecha al máximo la modernización del almacén de datos con Google Cloud

Información de datos más inteligente en ciclos más cortos
con Google BigQuery

Como piedra angular de Business Intelligence, BigQuery permite la transformación, la integración y el análisis de datos ininterrumpidos. Pon en marcha tus proyectos en poco tiempo. Moderniza tu infraestructura de datos con la metodología de migración probada de Google y nuestros servicios.

Moderniza su infraestructura y optimiza tus costes
con ML en BigQuery

Optimiza tus cargas de trabajo y consulta rápidamente todos tus datos de Analytics con BigQuery con tecnología ML.

Una bajada de hasta un 52% en su TCO.

Protege tus datos en Google Cloud
sin tiempo de inactividad

Confía en la infraestructura de ciberseguridad de próxima generación de BigQuery para mantener sus datos seguros.

Migración fluida sin tiempo de inactividad.

Beneficios del almacenamiento de datos con BigQuery

Descubre el poder de BigQuery, la plataforma de almacenamiento de datos de Google Cloud.

Base de IA

Construye y pon en funcionamiento modelos ML directamente dentro de tu almacén de datos con BigQuery ML. Entrena modelos potentes sobre datos estructurados con el motor de aprendizaje de máquinas en la nube y la integración de TensorFlow.

SQL estándar

Reduce la necesidad de reescribir código y brinda funcionalidad SQL avanzada con un dialecto SQL estándar compatible con ANSI: 2011, compatible con BigQuery. 

Tarifas flexibles 

Están disponibles modelos de on-demand como de tarifa plana. 

 

Almacenamiento de datos sin servidor

Recibe los recursos que necesitas, cuando los necesitas. Omite los gastos generales de ingeniería de sistemas o infraestructura.

Análisis predictivo y en tiempo real

Mantente actualizado en tu negocio y pronostica los resultados del negocio en tiempo real. Presentamos la API de inserción de transmisión de alta velocidad de BigQuery, que proporciona una base sólida para el análisis en tiempo real.

TCO más bajo que las alternativas de almacenamiento de datos en la nube

Disfruta de un TCO de tres años entre un 26% y un 34% menor que las alternativas de almacenamiento de datos en la nube.

Confianza y protección de datos garantizada

Garantiza la seguridad y la confiabilidad con los controles de BigQuery y el cifrado de datos estándar.

Fácil acceso a datos e intercambio de conocimientos

Accede de forma segura a los conocimientos analíticos de tu organización con unos pocos clics. 

Agrega una espléndida visualización de datos con herramientas de BI como Looker.

Únete a Devoteam G Cloud para acelerar tu proceso de modernización del almacén de datos.

CONTACTANOS

Obtén información más rápido con nuestro acelerador de datos y análisis

Acelera la modernización de tu almacén de datos hasta 3 veces con Flycs. Concéntrate en lo que realmente importa: la información de negocio.

Ahorra tiempo

Acelera tus proyectos de análisis y datos automatizando procesos repetitivos como la gestión de la configuración, la gestión de versiones, la orquestación, etc.

Repite con coherencia

Armoniza estructuras y procesos y replica datos y proyectos de análisis dentro de tu organización.

Proporcionar gobernanza de datos.

DataOps

Obtén un ecosistema DevOps de primera categoría listo para usar en tus proyectos de datos y análisis.

Incluye estabilidad de implementación, código legible, iteración rápida, CI / CD completamente administrado, infraestructura como código y más.

Descubre Flycs

“Realmente queremos estar preparados para el futuro en la forma en que hacemos análisis de datos. Con mucha flexibilidad y el uso de nuevas tecnologías”
Gunther Ghijsels Randstad Group

Günther Ghijsels
CIO & CDO, Randstad Group Belgium

Ver Historias Clientes

Nuestros servicios como partner

Documento de Diseño Analítico Técnico

Un plan de implementación en la fase de pre-estudio con las partes interesadas del cliente.

Los puntos principales de este documento son el

  • Diseño de ETL
  • Esquema del Data Warehouse
  • Descubrimiento de datos
  • Línea de tiempo

Almacén de datos y ETL

Las canalizaciones ETL se prueban y entregan junto con el almacén de datos. Además, la canalización ETL debe ser escalable.

Se incluye en la entrega el CI / CD para ETL y cambios de programación del almacén de datos.

El almacén de datos está alineado con el almacén de datos anterior y firmado por el cliente.

Visualización

Cualquier visualización funcional del almacén de datos anterior se migra al nuevo almacén de datos y se ajusta para garantizar que los informes muestren los mismos resultados.

La implementación de Looker también puede incluirse en este entregable junto con las mejores prácticas relevantes.

Optimización

Las optimizaciones de costes en BigQuery se realizan después de usar el nuevo almacén de datos.

Una sugerencia, como cambiar a un plan de tarifa plana, se puede justificar si el uso coincide con la necesidad.

Keep Up To Date 

Sign up for our monthly update newsletter & receive event invitations, the latest news, initiatives & offers right in your inbox.

¿Quieres modernizar tu almacén de datos?

¡Nuestros expertos estarán encantados de ayudarte!

CONTÁCTANOS