Étude de cas GRDF : un moyen innovant d’identifier les produits chimiques avec Cloud AutoML

 

Afin de jouer un rôle clé dans la transition vers une énergie plus verte, GRDF applique des mesures importantes comme le développement du biométhane et la transformation du réseau pour en accroître l’efficacité. Dans le cadre de cette transition, l’entreprise envisage d’élargir son offre avec des services autres que la distribution de gaz.

Pour mener à bien cette transformation, l’équipe de GRDF responsable de l’innovation numérique a décidé de découvrir comment le machine learning pourrait l’aider à relever un défi majeur : garantir la sécurité du réseau en permettant aux techniciens et aux ingénieurs de pipelines d’identifier précisément les produits chimiques rencontrés. Et c’est Google Cloud Platform qui lui a fourni la solution.

 

Téléchargez l’étude de cas complète afin d’en savoir plus sur cette mission. 





By using this form you agree with the storage and handling of your data by this website.