Modernisez votre entrepôt de données

avec Google Cloud & un cadre accélérateur

Créez un entrepôt de données plus rapide, plus évolutif et optimisé en termes de coûts dans le cloud.

Des analyses plus rapides et des données plus intelligentes dans le cloud

Stockage de données illimité, données sécurisées et accessibles aux équipes réparties dans le monde entier et traitement dynamique de grands ensembles de données en temps réel. Ce ne sont que quelques-uns des avantages liés au passage à un entrepôt de données basé sur le cloud.

Tirez le meilleur parti de la modernisation de votre entrepôt de données avec Google Cloud

Des informations plus intelligentes sur les données dans des cycles plus courts
avec Google BigQuery

En tant que pierre angulaire de la Business Intelligence, BigQuery permet une transformation, une intégration et une analyse ininterrompue des données. Mettez vos projets en marche en un rien de temps. Modernisez votre infrastructure de données avec la méthodologie de migration éprouvée de Google et nos services.

Modernisez votre infrastructure et optimisez les coûts
avec ML dans BigQuery

Rationalisez vos charges de travail et exécutez des analyses avec BigQuery basé sur du ML.

Voyez jusqu'à une diminution de 52% de votre TCO.

Sécurisez vos données dans Google Cloud
sans temps d'arrêt

Faites confiance à l'infrastructure de cybersécurité nouvelle génération de Big Query pour protéger vos données.

Migration fluide sans temps d'arrêt.

Avantages de l'entreposage de données avec BigQuery

Découvrez la puissance de BigQuery, la plate-forme d'entrepôt de données de Google Cloud.

Fondation pour l'IA

Créez et mettez en œuvre des modèles de ML directement dans votre entrepôt de données avec BigQuery ML. Entraînez des modèles puissants sur des données structurées avec Cloud Machine Learning Engine et l'intégration TensorFlow.

Standard SQL

Réduisez le besoin de réécrire le code et fournissez des fonctionnalités SQL avancées avec un dialecte SQL standard conforme à ANSI: 2011 - pris en charge par BigQuery.

Tarification flexible

Modèles de tarification à la demande ou forfaitaires disponibles pour que vous puissiez choisir le prix qui vous convient le mieux.

Entreposage de données sans serveur

Obtenez les ressources dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin. Évitez les frais généraux liés à l'infrastructure ou à l'ingénierie système.

Analyse prédictif & en temps réel

Restez à jour avec votre entreprise et prévoyez les résultats commerciaux en temps réel. Découvrez l'API d'insertion de streaming haute vitesse de BigQuery, qui garantit une base puissante pour les analyses en temps réel.

TCO inférieur à celui des alternatives d'entrepôt de données cloud

Bénéficiez d'un coût total de possession sur trois ans inférieur de 26% à 34% par rapport aux alternatives d'entrepôt de données Cloud.

Confiance et protection des données garanties

Garantissez la sécurité, la gouvernance et la fiabilité grâce aux contrôles de BigQuery et au chiffrement des données par défaut.

Accédez aux données et partagez facilement des informations

Accédez et partagez en toute sécurité des informations analytiques dans votre organisation en quelques clics.

Ajoutez une belle visualisation des données avec des outils de BI comme Looker.

Travaillez avec Devoteam G Cloud pour accélérer
votre parcours de modernisation de l'entrepôt de données.

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Obtenez des informations plus rapidement grâce à notre accélérateur de données et d'analyse

Accélérez la modernisation de votre entrepôt de données jusqu'à 3x avec Flycs. Concentrez-vous sur ce qui compte vraiment: les perspectives commerciales.

Gagnez du temps

Accélérez jusqu'à 3 fois vos projets de données et d'analyse en automatisant les processus répétés tels que la gestion de la configuration, la gestion des versions, l'orchestration, etc.

Répliquez avec cohérence

Standardisez les structures et les processus et répliquez les projets de données et d'analyse dans toute votre organisation.

Assurez facilement la gouvernance des données.

Obtenez DataOps

Obtenez un écosystème DevOps de premier ordre prêt à l'emploi pour vos projets de données et d'analyse.

Cela inclut la stabilité du déploiement, un code déclaratif lisible, une itération rapide, un CI / CD entièrement géré, une infrastructure en tant que code et plus encore.

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«Nous voulions vraiment être préparés pour l’avenir dans la manière dont nous procédons à l’analyse des données. Avec beaucoup de flexibilité et l'utilisation de nouvelles technologies. »

Gunther Ghijsels Randstad Group

Günther Ghijsels
CIO & CDO, Randstad Group Belgique

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Nos services partenaires

Document de conception d'analyse technique

Un plan de mise en œuvre créé lors de la phase de pré-étude avec les parties prenantes du client.

Les points clés traités dans ce document sont

  • Conception ETL
  • Aperçu de l'entrepôt de données
  • Découverte de données
  • Chronologie

Entrepôt de données et ETL

Les pipelines ETL sont testés et livrés avec l'entrepôt de données. En outre, le pipeline ETL doit être évolutif.

La livraison comprend le CI / CD pour les modifications ETL et de schéma de l'entrepôt de données.

L'entrepôt de données sera rapproché de l'entrepôt de données précédent et signé par le client.

Visualisation

Toutes les visualisations fonctionnelles de l'ancien entrepôt de données seront migrées vers le nouvel entrepôt de données et également rapprochées pour garantir que les rapports affichent les mêmes résultats.

La mise en œuvre de Looker peut également être incluse dans ce livrable, ainsi que les meilleures pratiques pertinentes.

Optimisation

Les optimisations des coûts sur BigQuery seront effectuées après l'utilisation du nouvel entrepôt de données.

Des suggestions telles que la conversion à un forfait à tarif fixe peuvent être justifiées si l'utilisation correspond au besoin.

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