Bouw een sneller, schaalbaarder en kostengeoptimaliseerd datawarehouse in de Cloud.
Eindeloze gegevensopslag, veilige en toegankelijke gegevens voor wereldwijd gedistribueerde teams en dynamische verwerking van grote datasets in real-time.
Dit zijn slechts enkele van de voordelen die verbonden zijn aan een overgang naar een cloud-gebaseerd datawarehouse.
Als hoeksteen van Business Intelligence maakt BigQuery ononderbroken datatransformatie, -integratie en -analyse mogelijk. Breng je projecten in vrijwel geen tijd op gang. Moderniseer je data-infrastructuur met de bewezen migratiemethodologie en onze diensten van Google.
Stroomlijn je workloads en voer snel een query uit over al je Analytics-gegevens met de door ML aangedreven BigQuery.
Zie tot wel 52% daling van uw TCO.
Vertrouw op Big Query's next gen cybersecurity infrastructuur om je gegevens veilig te houden.
Soepele migratie zonder downtime.
Bouw & operationaliseer ML-modellen direct binnen je datawarehouse met BigQuery ML. Train krachtige modellen op gestructureerde data met Cloud Machine Learning Engine en TensorFlow integratie.
Verminder de behoefte om code te herschrijven & bied geavanceerde SQL-functies met een standaard ANSI:2011 compliant SQL-dialect - ondersteund door BigQuery.
Zowel on-demand als forfaitaire prijsmodellen zijn beschikbaar.
Je ontvangt de resources die je nodig hebt, wanneer je ze nodig hebt. Sla de overhead van de infrastructuur of de systeemtechniek over.
Geniet van een 26%-34% lagere driejarige TCO dan Cloud datawarehouse-alternatieven.
Zorg voor veiligheid en betrouwbaarheid met BigQuery's controles en standaard gegevensversleuteling.
Geef veilig toegang tot analytische inzichten van je organisatie met een paar klikken.
Voeg daar mooie datavisualisatie aan toe met BI-tools zoals Looker.
Versnel je data & analyse projecten door herhalende processen zoals configuratiebeheer, versiebeheer, orkestratie, etc te automatiseren.
Harmoniseer structuren & processen en repliceer data & analyseprojecten binnen je organisatie.
Zorg voor data governance.
Krijg een out-of-the-box top notch DevOps ecosysteem voor je data & analytische projecten.
Dit omvat implementatiestabiliteit, leesbare declaratieve code, snelle iteratie, volledig beheerde CI/CD, Infrastructuur-as-code & meer.
Günther Ghijsels
CIO & CDO, Randstad Group België
BigQuery ML enables data scientists and data analysts to build and operationalize ML models on planet-scale structured or semi-structured data, directly inside BigQuery, using simple SQL—in a fraction of the time. Export BigQuery ML models for online prediction into Cloud AI Platform or your own serving layer. Learn more about the models we currently support.
BigQuery BI Engine is a blazing-fast in-memory analysis service for BigQuery that allows users to analyze large and complex datasets interactively with sub-second query response time and high concurrency. BigQuery BI Engine seamlessly integrates with familiar tools like Data Studio and will help accelerate data exploration and analysis for Looker, Sheets, and our BI partners in the coming months.
BigQuery GIS uniquely combines the serverless architecture of BigQuery with native support for geospatial analysis, so you can augment your analytics workflows with location intelligence. Simplify your analyses, see spatial data in fresh ways, and unlock entirely new lines of business with support for arbitrary points, lines, polygons, and multi-polygons in common geospatial data formats.
Een implementatie blauwdruk in de pre-studie fase met belanghebbenden van de klant.
De belangrijkste punten in dit document zijn
De ETL-pijpleidingen worden getest en geleverd samen met het Data Warehouse. Daarnaast moet de ETL-pijpleiding schaalbaar zijn.
Bij de levering is de CI /CD voor ETL en Schema wijzigingen van het Data Warehouse inbegrepen.
Het Data Warehouse wordt afgestemd op het vorige datawarehouse en afgetekend door de klant.
Elke functionele visualisatie op het vorige datawarehouse wordt gemigreerd naar het nieuwe datawarehouse en wordt afgestemd om ervoor te zorgen dat de rapporten dezelfde resultaten laten zien.
De implementatie van Looker kan ook worden opgenomen in deze deliverable, samen met de relevante best practices.
Kostenoptimalisaties op BigQuery worden uitgevoerd na het gebruik van het nieuwe datawarehouse.
Een suggestie zoals het overgaan naar een vast tariefplan kan gerechtvaardigd worden als het gebruik overeenkomt met de behoefte.
Sign up for our monthly update newsletter & receive event invitations, the latest news, initiatives & offers right in your inbox.
We promise we won't spam your inbox with unnecessary emails.
