GRDF : un moyen innovant d’identifier les produits chimiques avec Cloud AutoML

11 février 2020

Avec ses 200 000 km de pipelines, GRDF (Gaz Réseau Distribution France) gère le plus grand réseau de gaz
naturel d’Europe. Depuis sa création en 2007, la société est devenue un fournisseur d’énergie dynamique et
puissant dans le paysage du service public français : en 2017, elle comptait 10,9 millions de clients et
enregistrait un chiffre d’affaires de 3,6 milliards d’euros.

LE CONTEXTE

Afin de jouer un rôle clé dans la transition vers une énergie plus verte, GRDF applique des mesures importantes
comme le développement du biométhane et la transformation du réseau pour en accroître l’efficacité. Dans le
cadre de cette transition, l’entreprise envisage d’élargir son offre avec des services autres que la distribution de
gaz. À titre d’exemple, elle propose le compteur intelligent Gazpar, un projet d’une envergure unique en Europe
pour le réseau de gaz. Elle prévoit également d’adopter de nouvelles méthodes d’utilisation des données afin
d’améliorer le réseau de manière innovante et agile.
Pour mener à bien cette transformation, l’équipe de GRDF responsable de l’innovation numérique a décidé de
découvrir comment le machine learning pourrait l’aider à relever un défi majeur : garantir la sécurité du réseau en permettant aux techniciens et aux ingénieurs de pipelines d’identifier précisément les produits chimiques
rencontrés. Et c’est Google Cloud Platform qui lui a fourni la solution.

L’ACCOMPAGNEMENT DE DEVOTEAM G CLOUD

C’est dans cette optique que GRDF s’est associé à Devoteam G Cloud pour développer une application. Cette
dernière utilise TensorFlow et Google Cloud ML Engine pour identifier les produits chimiques en se basant
uniquement sur une photographie de leur emballage. “À l’aide de l’IA, l’application peut reconnaître
automatiquement un produit en identifiant la forme du conteneur ou son emballage. Elle peut ainsi présenter la bonne fiche de données au technicien.” a ajouté M. Jorandon.

LES BÉNÉFICES CLIENT

Grâce au développement agile de Devoteam G Cloud à l’aide de GCP, le lancement de l’application pour
smartphone des fiches de données a pris moins de deux mois. “Nous l’avons mise en œuvre dans la région de
Lyon pendant une période de test de trois mois, a expliqué M. Jorandon, et les résultats sont très encourageants : l’application reconnaît 60 produits, et permet aux techniciens d’accéder facilement aux mesures de sécurité.”
Grâce à GCP, GRDF a pu développer le prototype de l’application rapidement, sans dépenses imprévues. “Les
coûts sont parfaitement transparents et tout à fait raisonnables. a indiqué M. Jorandon. L’utilisation de GCP nous permet de mobiliser des ressources très rapidement, à un prix raisonnable, dans le cadre d’un scénario de test.”

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devoteam