Formations Google Cloud Platform
Vous souhaitez mettre vous et votre équipe à jour en termes de compétences et savoir-faire ? Cette page regroupe toutes les formations Google Cloud Platform dispensées par nos experts Devoteam G Cloud afin de vous accompagner dans votre parcours.
Accéder aux formations Google Cloud Platform Formations Google Cloud Platform
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
- Durée : 1 jour
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Compétences de base avec les outils de ligne de commande et l’environnement Linux
- Audience : Personnes souhaitant découvrir les bases de GCP et les concepts du cloud public.
Architecting with Google Compute Engine
- Durée : 3 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Avoir suivi le cours Google Cloud Fundamentals ou expérience équivalente, Compétences de base avec les outils de ligne de commande et l’environnement Linux, Expérience en administration système, déploiement et gestion d’applications dans un environnement cloud ou on-premise
- Audience : Architectes Cloud, Ingénieurs Clouds, Administrateurs et Ingénieurs SysOps / DevOps, Site Reliability Engineers, Managers IT
Architecting with Google Kubernetes Engine
- Durée : 3 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Avoir suivi le cours Google Cloud Fundamentals ou expérience équivalente, Compétences de base avec les outils de ligne de commande et l’environnement Linux, Expérience en administration système, déploiement et gestion d’applications dans un environnement cloud ou on-premise
- Audience : Architectes Cloud, Ingénieurs Clouds, Administrateurs et Ingénieurs SysOps / DevOps, Site Reliability Engineers, Managers IT
Architecting with Google Cloud Platform: Design and Process
- Durée : 2 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Avoir suivi le cours Architecting with Google Compute Engine une expérience équivalente.
Compétences de base avec les outils de ligne de commande et l’environnement Linux. Expérience en administration système, déploiement et gestion d’applications dans un environnement cloud ou on-premise. - Audience : Architectes Cloud, Ingénieurs Clouds, Administrateurs et Ingénieurs SysOps / DevOps, Site Reliability Engineers, Managers IT
Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos
- Durée : 2 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Avoir suivi le cours Architecting with Google Kubernetes Engine et ses prérequis, ou expérience équivalente. Compétences de base avec les outils de ligne de commande et l’environnement Linux Expérience en administration système, déploiement et gestion d’applications dans un environnement cloud ou on-premise.
- Audience : Architectes Cloud, Ingénieurs Clouds, Administrateurs et Ingénieurs SysOps / DevOps, Site Reliability Engineers
Networking in Google Cloud Platform
- Durée : 2 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Avoir suivi le cours Architecting with Google Compute Engine ou expérience équivalente. Connaissance et expérience pratique de GCP et des concepts du cloud computing.
- Audience : Architectes Cloud, Ingénieurs Clouds, Ingénieurs et Administrateurs réseau
Security in Google Cloud Platform
- Durée : 3 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Avoir suivi les cours Google Cloud Platform Fundamentals et Networking in Google Cloud Platform ou expérience équivalente.
Compétences de base avec les outils de ligne de commande et l’environnement Linux.
Connaissance des concepts de la sécurité de l’information et expérience en administration système, dans un environnement cloud ou on-premise. - Audience : Architectes Cloud, Ingénieurs Clouds, Experts sécurité, Développeurs
Developing Applications with Google Cloud Platform
- Durée : 3 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Avoir suivi les cours Google Cloud Platform Fundamentals ou expérience équivalente.
Expérience en développement applicatif. - Audience : Développeurs applicatifs
Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning Fundamentals
- Durée : 1 jour
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Expérience de base dans les domaines suivant :
– Langage de requête commun tel que SQL
– Outil d’ETL
– Modélisation des données
– Machine learning et / ou statistiques
– Programmation en Python
Expérience en développement applicatif. - Audience : Personnes souhaitant un aperçu des produits et services Google Cloud Platform orientés traitement des données et machine learning.
From Data to Insights with Google Cloud Platform
- Durée : 3 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Bonne maîtrise de l’ANSI SQL.
- Audience : Data Analysts, Business Analysts, Experts Business Intelligence, Data Engineers
Data Engineering on Google Cloud Platform
- Durée : 4 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Avoir suivi le cours Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning ou expérience équivalente.
Compétences de base avec un langage de requête commun tel que SQL, expérience avec la modélisation de données et l’ETL, développement d’applications à l’aide d’un langage de programmation commun tel que Python, connaissance du machine learning et / ou des statistiques. - Audience : Architectes Cloud, Architectes Data, Data Engineers
Preparing for the Associate Cloud Engineer Exam
- Durée : 1 jour
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Avoir suivi le cours Architecting with Google Compute Engine ou équivalent.
Être familiarisé avec Google Cloud Platform, les lignes de commandes Linux, les serveurs web et les éditeurs de texte. - Audience : Personnes souhaitant préparer la certification Associate Cloud Engineer.
Il est recommandé d’avoir au moins 6 mois d’expérience pratique sur GCP.
Preparing for the Professional Cloud Architect Exam
- Durée : 1 jour
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Avoir suivi le cours Architecting with Google Cloud Platform: Design and Process ou équivalent.
Connaissance et expérience pratique de GCP et du cloud computing. - Audience : Personnes souhaitant préparer la certification Professional Cloud Architect.
Preparing for the Professional Data Engineer Exam
- Durée : 1 jour
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Avoir suivi le cours Data Engineering on Google Cloud Platform ou équivalent.
Connaissance et expérience pratique de GCP et du cloud computing.
Connaissances en ingénierie des données et solutions machine learning. - Audience : Personnes souhaitant préparer la certification Professional Data Engineer.
Accéder aux formations Linux Foundation Formations Linux Foundation
Kubernetes for App Developers (LFD459)
- Durée : 3 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Pour une expérience d’apprentissage réussie, des compétences de base en ligne de commande Linux et en édition de fichiers sont requises. La connaissance de l’utilisation d’un langage de programmation (tel que Python, Node.js, Go) et des architectures et concepts d’application Cloud Native est utile. Un accès à notre console GCP sera donné pour les labs.
- Audience : Ce cours s’adresse aux développeurs souhaitant apprendre à déployer, configurer et tester leurs applications conteneurisées sur un cluster Kubernetes multi-nœuds et se préparer à l’examen CKAD.
Kubernetes Administrator (LFS458)
- Durée : 4 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Des connaissances solides en Docker et Kubernetes. Un accès à notre console GCP sera donné pour les labs.
- Audience : Ce cours s’adresse aux administrateurs, aux Architecte Cloud, aux Ops qui travaillent déjà avec des conteneurs en production. Ce cours vous donnera de nombreuses compétences nécessaires pour administrer les clusters Kubernetes dans un environnement de production et vous préparer à l’examen CKA.
Formations Terraform, Docker et Looker Studio
Automatisation de l’infrastructure avec Terraform
- Durée : 1 jour
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Connaissance basique des ressources GCP.
- Audience : Architectes Cloud, Ingénieurs Cloud, Administrateurs et Ingénieurs SysOps/DevOps
Bien démarrer avec Docker
- Durée : 2 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Compétences de base avec les outils de ligne de commande et l’environnement Linux.
Expérience en administration système, déploiement et gestion d’applications dans un environnement cloud ou on-premise.
Connaissances de base en développement applicatif. - Audience : Architectes Cloud, Ingénieurs Cloud, Administrateurs et Ingénieurs SysOps/DevOps, Développeurs
Bien débuter avec Kubernetes
- Durée : 2 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Compétences de base avec les outils de ligne de commande et l’environnement Linux.
Expérience en administration système, déploiement et gestion d’applications dans un environnement cloud ou on-premise.
Expérience pratique sur Docker. - Audience : Architectes Cloud, Ingénieurs Cloud, Administrateurs et Ingénieurs SysOps/DevOps, Développeurs
Introduction à Looker Studio (anciennement Data Studio)
- Durée : 0.5 jours
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Être familier avec les concepts de base de la visualisation de données (types de données, métriques et dimensions, fonctions d’agrégation, graphiques…).
- Audience : Utilisateurs métiers souhaitant acquérir les techniques de visualisations et analyses de données via Data Studio.
