27 juin 2022 – 9h-18h – Session complète, inscription à la formation du 26 septembre
Le meilleur cours pour démarrer sur Google Cloud Platform
GCP100A
1 jour (7 heures)
Description du cours
Ce cours d’une journée dispensé par un instructeur donne un aperçu des produits et services Google Cloud Platform. Grâce à une combinaison de présentations, de démonstrations et de travaux pratiques, les participants apprennent la valeur de Google Cloud Platform et comment intégrer des solutions basées sur le cloud dans les stratégies commerciales. Ce cours couvre les principes de base de Google Cloud Platform et constitue le premier cours de nombreuses spécialisations.
Objectifs pédagogiques
Ce cours permet aux participants d’acquérir les compétences suivantes:
Connaître la terminologie et les concepts importants pour travailler avec Google Cloud Platform (GCP).
Découvrir et comparer de nombreux services informatiques et de stockage disponibles dans Google Cloud Platform, notamment Google App Engine, Google Compute Engine et Google Container Engine.
Prérequis
Aucun prérequis n’est nécessaire pour tirer le meilleur parti de ce cours.
Public cible
Ce cours est destiné aux participants suivants:
Apprenants techniques qui ne sont pas déjà familiers avec un cloud public.
Programme de formation
Module 1: Présentation de Google Cloud Platform
Google Cloud Platform propose quatre principaux types de services: calcul, stockage, Big Data et apprentissage automatique. Ce cours se concentre principalement sur les deux premiers, avec la mise en réseau Google Virtual Private Cloud (VPC). Ce module oriente les apprenants vers les bases de Google Cloud Platform. Il retrace l’évolution du cloud computing et explique ce qui est unique dans l’approche de Google à ce sujet. Le module présente les concepts structurels clés des régions et des zones.
Module 2: Premiers pas avec Google Cloud Platform
Les clients GCP utilisent des projets pour organiser les ressources qu’ils utilisent. Ils utilisent Google Cloud Identity and Access Management, également appelé «IAM», pour contrôler qui peut faire quoi avec ces ressources. Ils utilisent plusieurs technologies pour se connecter à GCP. Ce module couvre chacun de ces sujets, et il présente un service appelé Cloud Launcher qui est un moyen facile de démarrer avec GCP.
Module 3: Machines virtuelles dans le cloud
Compute Engine vous permet d’exécuter des machines virtuelles sur l’infrastructure mondiale de Google. Ce module couvre le fonctionnement de Compute Engine, en mettant l’accent sur les réseaux virtuels Google.
Module 4: Stockage dans le cloud
Chaque application doit stocker des données. Différentes applications et charges de travail nécessitent des solutions de stockage et de base de données différentes. Ce module décrit et différencie les principales options de stockage de GCP: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore et Google Bigtable.
Module 5: Conteneurs dans le cloud
Les conteneurs sont simples et interopérables, et ils permettent une mise à l’échelle transparente et à grain fin. Kubernetes est une couche d’orchestration pour les conteneurs. Kubernetes Engine est Kubernetes as a service, une offre gérée évolutive qui s’exécute sur l’infrastructure de Google. Vous dirigez la création d’un cluster et Kubernetes Engine planifie vos conteneurs dans le cluster et les gère automatiquement, en fonction des exigences que vous définissez. Ce module explique comment Kubernetes Engine fonctionne et comment il aide à déployer des applications dans des conteneurs.
Module 6: Applications dans le cloud
App Engine est une offre Platform-as-a-Service (“PaaS”). La plateforme App Engine gère l’infrastructure matérielle et réseau requise pour exécuter votre code. App Engine fournit des services intégrés dont de nombreuses applications Web ont besoin. Ce module décrit le fonctionnement d’App Engine.
Module 7: Développement, déploiement et surveillance dans le cloud
Les outils populaires de développement, de déploiement et de surveillance fonctionnent uniquement dans GCP. Les clients ont également des options pour les outils dans chacun de ces trois domaines qui sont étroitement intégrés à GCP. Ce module couvre ces outils.
Module 8: Big Data et Machine Learning dans le Cloud
Les offres de Big Data et d’apprentissage automatique de GCP sont destinées à aider les clients à tirer le meilleur parti des données. Ces outils se veulent simples et pratiques à intégrer dans vos applications. Ce module décrit les services de Big Data et d’apprentissage automatique disponibles et explique l’utilité de chacun.
Module 9: Résumé
Ce module passe en revue les services GCP couverts dans ce cours et rappelle aux apprenants les différences entre eux. Le module compare les services de calcul GCP, les services de stockage GCP et les capacités de mise en réseau Google VPC importantes.
