Présentation détaillée de la formation

Ce cours permet aux participants d’acquérir les compétences suivantes :

Connaître la terminologie et les concepts importants pour travailler avec Google Cloud Platform (GCP). Découvrir et comparer les nombreux services de calcul et de stockage disponibles dans Google Cloud Platform, notamment Google App Engine, Google Compute Engine et Google Container Engine.

Module 1 : Introduction à Google Cloud Platform

Google Cloud Platform propose quatre principaux types de services : calcul, stockage, Big Data et Machine Learning. Ce cours se concentre principalement sur les deux premiers, avec la mise en réseau Google Virtual Private Cloud (VPC). Ce module oriente les participants vers les bases de Google Cloud Platform. Il retrace l’évolution du cloud computing et explique ce qui est unique dans l’approche de Google à ce sujet. Le module présente les concepts structurels clés des régions et des zones.

Module 2 : Premiers pas avec Google Cloud Platform

Les clients GCP utilisent des projets pour organiser les ressources qu’ils utilisent. Ils utilisent Google Cloud Identity and Access Management, également appelé «IAM», pour contrôler qui peut faire quoi avec ces ressources. Ils utilisent plusieurs technologies pour se connecter à GCP. Ce module couvre chacun de ces sujets, et il présente le service Cloud Launcher permettant de démarrer rapidement avec GCP.

Module 3 : Machines virtuelles dans le cloud

Compute Engine vous permet d’exécuter des machines virtuelles sur l’infrastructure mondiale de Google. Ce module couvre le fonctionnement de Compute Engine, en mettant l’accent sur les réseaux virtuels Google.

Module 4 : Stockage dans le Cloud

Chaque application doit stocker des données. Différentes applications et charges de travail nécessitent des solutions de stockage et de base de données différentes. Ce module décrit et différencie les principales options de stockage de GCP : Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore et Google Bigtable.

Module 5 : Conteneurs dans le cloud

Les conteneurs sont simples et interopérables, et ils permettent une mise à l’échelle rapide et automatique. Kubernetes est une couche d’orchestration pour les conteneurs. Kubernetes Engine est Kubernetes as a service, une offre gérée évolutive qui s’exécute sur l’infrastructure de Google. Vous gérez la création d’un cluster et Kubernetes Engine planifie vos conteneurs dans le cluster et les gère automatiquement, en fonction des exigences que vous définissez. Ce module explique comment Kubernetes Engine fonctionne et comment il aide à déployer des applications dans des conteneurs.

Module 6 : Applications dans le Cloud

App Engine est une offre Platform-as-a-Service (“PaaS”). La plateforme App Engine gère l’infrastructure matérielle et réseau requise pour exécuter votre code. App Engine fournit des services intégrés dont de nombreuses applications Web ont besoin. Ce module décrit le fonctionnement d’App Engine.

Module 7 : Développement, déploiement et surveillance dans le cloud

Des outils populaires de développement, de déploiement et de surveillance qui fonctionnent nativement dans GCP. Les clients ont également des options pour les outils dans chacun de ces trois domaines qui sont étroitement intégrés à GCP. Ce module couvre ces outils.

Module 8 : Big Data et Machine Learning dans le Cloud

Les offres de Big Data et de Machine Learning de GCP sont destinées à aider les clients à tirer le meilleur parti des données. Ces outils se veulent simples et pratiques à intégrer dans vos applications. Ce module décrit les services de Big Data et de Machine Learning disponibles et explique l’utilité de chacun.

Module 9 : Résumé et Revue

Ce module passe en revue les services GCP couverts dans ce cours et rappelle aux participants les différences entre eux. Le module compare les services de calcul GCP, les services de stockage GCP et les capacités de mise en réseau VPC les plus importantes.