En résumé
- Notre client est l’un des leaders français de la restauration d’entreprise en France, il compte près d’un million de repas cuisinés chaque jour.
- L’un des défis détectés pour améliorer l’expérience utilisateur dans leurs restaurants est de réduire le temps d’attente à la caisse.
- En s’appuyant sur le Machine Learning de Google, nous avons accompagné notre client dans la dissociation, la reconnaissance et la classification automatique des éléments de chaque plateau.
Notre client est l’un des leaders français de la restauration d’entreprise en France, il compte près d’un million de repas cuisinés chaque jour.
Le Contexte
Cette société de restauration d’entreprise améliore continuellement son offre et ses services. Ils disposent d’une équipe chargée d’expérimenter de nouveaux cas d’utilisation pour les restaurants : ergonomie, flux, décoration, aménagement…
L’objectif final étant de développer de façon optimale l’ensemble de ses services.
Le Défis
L’un des défis détectés pour améliorer l’expérience utilisateur dans leurs restaurants est de réduire le temps d’attente à la caisse. Sur le mode de travail traditionnel, le caissier doit intégrer à la main chaque plat du plateau sur sa machine.
“Comment automatiser le processus de collecte pour réduire les files d’attente ?”
L’accompagnement Devoteam G Cloud
En s’appuyant sur le Machine Learning de Google, nous avons accompagné notre client dans la dissociation, la reconnaissance et la classification automatique des éléments de chaque plateau.
Notre accompagnement se décline en 3 étapes :
- Formation au Machine Learning
- Définition des étapes clés d’un projet de Machine Learning
- Mise en place d’une solution basique de bout en bout afin de prouver la faisabilité du concept
L’environnement technique et fonctionnel
- Prototypage sur le cahier Colab
- Détection d’objet Tensorflow
- Application App Engine
- API Vision
Les bénéfices clients
Le modèle personnalisé que nous avons créé avec Tensorflow a donné d’excellents résultats pour la reconnaissance et la facturation automatique.
Le temps d’attente est nettement diminué et la productivité augmente.
