Las 5 novedades de Data del Google Cloud Next 24

Énfasis en la convergencia entre los datos y la IA:

Parece haber un fuerte énfasis en la creciente conexión entre los datos y la IA. Esto significa que los datos ya no son una entidad separada, sino que desempeñan un papel crucial a la hora de impulsar las aplicaciones de IA.

Además, un informe de investigación citado durante el evento destaca que el 84 % de los líderes de datos creen que la IA generativa reducirá significativamente el tiempo necesario para obtener información valiosa a partir de los datos.

5 novedades interesantes de Data del Google Cloud Next 2024

• Consultas continuas de BigQuery: BigQuery ahora ayuda a que el procesamiento de datos de streaming en tiempo real sea dramáticamente más fácil con consultas SQL continuas, proporcionando procesamiento SQL continuo sobre flujos de datos, permitiendo pipelines en tiempo real con operadores de IA o ETL inverso. Esto significa que mejorar su negocio para procesar, analizar, transformar y utilizar IA con sus datos en tiempo real es ahora tan fácil como escribir una sentencia SQL.
• Canvas de datos de BigQuery: Para impulsar la productividad de los usuarios, Google también está replanteando la experiencia de usuario para la exploración y el análisis de datos aumentados por IA. El canvas de datos BigQuery se presentará en primicia. Ofrece una experiencia basada en el lenguaje natural para la exploración, la conservación, la gestión, el análisis y la visualización de datos. Esto, a su vez, permite a los profesionales de los datos explorar y organizar rápidamente los recorridos de los datos en un flujo de trabajo gráfico que refleja su modelo mental.
• Apache Kafka para BigQuery:
  • Bigquery se hace compatible con tus apps Kafka, listo para migraciones e integraciones. Y con actualizaciones automáticas de versión.
  • Servicio Apache Kafka totalmente gestionado: escalado granular para la gestión de costes, con configuración como código. Sin necesidad de gestionar brokers individuales o el tamaño del almacenamiento.
• Gobernanza de datos: una buena gobernanza de datos es fundamental para que la innovación en datos e IA haga que sus datos unificados sean accesibles para los equipos que los necesitan. Por eso, las funciones clave de gobierno de datos de Dataplex se han integrado directamente en BigQuery Studio, lo que permite a los analistas de datos y a los ingenieros de datos obtener información mientras trabajan con los datos, incluyendo:
  • Calidad de datos automática, que le ayuda a generar confianza en sus datos, incluida la recomendación de reglas incorporada, la ejecución sin servidor y las alertas.
  • Linaje de datos, que proporciona un seguimiento integral del linaje de todos los datos de BigQuery. Para ayudarte a comprender mejor el linaje desde los datos hasta la IA, se está ampliando la compatibilidad con los pipelines de IA de Vertex, que pronto estarán disponibles en vista previa, y también el linaje a nivel de columna en BigQuery, ahora en vista previa.
  • Google también está incorporando reglas de gobernanza que ayudan a definir políticas para los datos de BigQuery que se aplican automáticamente mediante controles de acceso detallados.
• BigQuery se describió como una plataforma de datos unificada y preparada para la IA que puede manejar múltiples formatos de datos y se integra con los modelos Gemini de Vertex AI. Estas integraciones permiten funciones como:
  • Análisis multimodal: analiza conjuntamente diferentes tipos de datos (texto, imágenes, etc.).
  • Incrustaciones vectoriales: Representar eficazmente los datos para un procesamiento y una recuperación más rápidos.
  • Ajuste fino de grandes modelos lingüísticos (LLM) dentro de BigQuery: Aprovecha directamente la potencia de los LLM en los datos de tu empresa.

7 Nuevas y emocionantes funciones de Looker

También nos entusiasma presentarte las 7 novedades más importantes de Looker, la herramienta de visualización de datos de Google:

1. El análisis conversacional de Looker facilita la interacción con los datos empresariales mediante el lenguaje natural.
2. LookML Assistant ayuda a crear modelos semánticos rápidamente utilizando lenguaje natural.
3. Looker Studio Pro estará totalmente integrado en la plataforma Looker para crear una experiencia Looker sin fisuras.
4. Las licencias de Looker Studio Pro ya están disponibles sin coste adicional para los usuarios con licencia de Looker.
5. Ahora es posible generar automáticamente diapositivas desde tus cuadros de mando de Looker Studio.
6. Utilizando lenguaje natural, genera informes completos con el estilo de tu marca.
7. La integración con Google Workspace facilita la colaboración con datos en Google Slides, Google Sheets y Google Chat.

Como puedes ver, en Google Cloud Next 2024 Google anunció un montón de oportunidades interesantes para que las organizaciones pasen al siguiente nivel con las capacidades de datos de Google Cloud, y lo que es más importante: que las combinen con lo mejor de la IA.