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Architecting with Google Compute Engine

Ce cours de trois jours présente aux participants l’ensemble des services plateforme et infrastructure fournis par Google Cloud Platform, en mettant l’accent sur Compute Engine.

A travers un ensemble de présentations, démonstrations et travaux pratiques, les participants explorent et déploient des composants d’infrastructure (réseaux, systèmes, applications). Ce cours couvre également l’exploration de cas pratiques tels que la mise en place d’interconnexion sécurisée de réseaux, l’utilisation de clés de chiffrement, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que le monitoring des ressources.

  • Durée : 3 jours
  • Format : En présentiel ou à distance
  • Prérequis : Avoir suivi le cours Google Cloud Fundamentals ou expérience équivalente, Compétences de base avec les outils de ligne de commande et l’environnement Linux, Expérience en administration système, déploiement et gestion d’applications dans un environnement cloud ou on-premise
  • Audience : Architectes Cloud, Ingénieurs Clouds, Administrateurs et Ingénieurs SysOps / DevOps, Site Reliability Engineers, Managers IT
  • Tarif : nous contacter
  • Plus d’informations dans le catalogue de nos formations

Présentation détaillée de la formation

Module 1 : Introduction à Google Cloud

  • Parcourir les différentes façons d’interagir avec Google Cloud.
  • Utiliser la console Cloud et Cloud Shell.
  • Créer des espaces de stockage cloud.
  • Utilisez Google Cloud Marketplace pour déployer des solutions.

 

Module 2 : Réseaux virtuels

  • Parcourir les concepts VPC dans Google Cloud.
  • Différencier les différents types de réseaux VPC.
  • Implémenter les réseaux VPC et les règles de pare-feu.
  • Implémenter Private Google Access et Cloud NAT.

 

Module 3 : Machines virtuelles

  • Rappeler les options CPU et mémoire des machines virtuelles.
  • Décrire les options de disque pour les machines virtuelles.
  • Expliquer les prix et les remises VM.
  • Utiliser Compute Engine pour créer et personnaliser des instances de machine virtuelle.

 

Module 4 : CloudIAM

  • Décrire la hiérarchie des ressources Cloud IAM.
  • Expliquer les différents types de rôles IAM.
  • Rappeler les différents types de membres IAM.
  • Implémenter le contrôle d’accès aux ressources à l’aide de Cloud IAM.

 

Module 5 : Services de stockage de données

  • Faire la différence entre Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore et Cloud Bigtable.
  • Choisir un service de stockage de données en fonction de vos besoins.
  • Mettre en œuvre des services de stockage de données.

 

Module 6 : Gestion des ressources

  • Décrire la hiérarchie du gestionnaire de ressources cloud.
  • Reconnaître comment les quotas protègent les clients Google Cloud.
  • Utiliser les labels pour organiser ses ressources.
  • Expliquer le comportement des alertes budgétaires dans Google Cloud.
  • Examiner les données de facturation avec BigQuery.

 

Module 7 : Surveillance des ressources

  • Décrire les services de surveillance, de journalisation, de rapport d’erreurs, de traçage et de débogage.
  • Créer des graphiques, des alertes et des vérifications de disponibilité des ressources avec Cloud Monitoring.
  • Utiliser Cloud Debugger pour identifier et corriger les erreurs.

 

Module 8 : Interconnexion des réseaux

  • Rappeler les services d’interconnexion et d’appairage de Google Cloud disponibles pour connecter votre infrastructure à Google Cloud.
  • Déterminer le service d’interconnexion ou d’appairage Google Cloud à utiliser dans des circonstances spécifiques.
  • Créer et configurer des tunnels VPN.
  • Rappeler quand utiliser le Shared VPC et quand utiliser le VPC Peering.

 

Module 9 : Load Balancing et Autoscaling

  • Rappeler les différents services d’équilibrage de charge.
  • Déterminer l’équilibreur de charge Google Cloud à utiliser dans des circonstances spécifiques.
  • Décrire le fonctionnement de l’autoscaling.
  • Configurer les load balancers et l’autoscaling.

 

Module 10 : Modernisation de l’infrastructure

  • Automatiser le déploiement des services Google Cloud à l’aide de Deployment Manager ou de Terraform.
  • Décrire Google Cloud Marketplace.

 

Module 11 : Services gérés

  • Décrire les services managés pour le traitement des données dans le Google Cloud.

 

 

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