- Durée : 1 jour
- Format : En présentiel ou à distance
- Prérequis : Avoir suivi le cours Data Engineering on Google Cloud Platform ou équivalent.
Connaissance et expérience pratique de GCP et du cloud computing.
Connaissances en ingénierie des données et solutions machine learning. - Audience : Personnes souhaitant préparer la certification Professional Data Engineer.
- Tarif : nous contacter
- Plus d’informations dans le catalogue de nos formations
Présentation détaillée de la formation
Comprendre la certification Professional Data Engineer
- Établir des connaissances de base sur l’examen de certification et éliminer toute confusion ou tout malentendu concernant le processus et la nature de l’examen lui-même.
Exemples d’études de cas pour l’examen d’ingénieur de données professionnel
- Examen approfondi des études de cas fournies pour la préparation aux examens
Conception et construction (conseils de révision et de préparation)
- Conseils et exemples couvrant les compétences en conception de systèmes de traitement de données, les structures de données et les compétences en bases de données qui pourraient être testées lors de l’examen.
Analyse et modélisation (conseils de révision et de préparation)
- Conseils et exemples couvrant l’analyse des données, l’analyse et l’optimisation des processus métier et les compétences d’apprentissage automatique pouvant être testées lors de l’examen.
Fiabilité, politique et sécurité (conseils de révision et de préparation)
- Conseils et exemples couvrant la fiabilité, les politiques, la sécurité et les compétences de conformité qui pourraient être testés lors de l’examen.
Ressources et prochaines étapes
- Ressources pour en savoir plus sur les sujets identifiés qui pourraient être testés à l’examen.