Snellere analyses en slimmere gegevens in de cloud
Eindeloze gegevensopslag, veilige en toegankelijke gegevens voor wereldwijd gedistribueerde teams en dynamische verwerking van grote datasets in real-time.
Dit zijn slechts enkele van de voordelen die verbonden zijn aan een overgang naar een cloud-gebaseerd datawarehouse.
Haal het meeste uit je modernisering van je datawarehouse met Google Cloud
Slimmere gegevensinzichten in kortere cycli met Google BigQuery
Als hoeksteen van Business Intelligence maakt BigQuery ononderbroken datatransformatie, -integratie en -analyse mogelijk. Breng je projecten in vrijwel geen tijd op gang. Moderniseer je data-infrastructuur met de bewezen migratiemethodologie en onze diensten van Google.
Moderniseer je infrastructuur & optimaliseer je kosten met ML in BigQuery
Stroomlijn je workloads en voer snel een query uit over al je Analytics-gegevens met de door ML aangedreven BigQuery.
Zie tot wel 52% daling van uw TCO.
Beveilig je gegevens in Google Cloud zonder downtime
Vertrouw op Big Query’s next gen cybersecurity infrastructuur om je gegevens veilig te houden.
Soepele migratie zonder downtime.
Voordelen van datawarehousing met BigQuery
Ontdek de kracht van BigQuery, het datawarehouse-platform van Google Cloud.
Foundation van AI
Bouw & operationaliseer ML-modellen direct binnen je datawarehouse met BigQuery ML. Train krachtige modellen op gestructureerde data met Cloud Machine Learning Engine en TensorFlow integratie.
Standaard SQL
Verminder de behoefte om code te herschrijven & bied geavanceerde SQL-functies met een standaard ANSI:2011 compliant SQL-dialect – ondersteund door BigQuery.
Flexible tarieven
Zowel on-demand als forfaitaire prijsmodellen zijn beschikbaar.
Serverloze datawarehousing
Je ontvangt de resources die je nodig hebt, wanneer je ze nodig hebt. Sla de overhead van de infrastructuur of de systeemtechniek over.
Real-time & voorspellende analyse
Blijf up to date met je bedrijf en voorspel de bedrijfsresultaten, in real-time. Maak kennis met BigQuery’s high-speed streaming insertion API, die zorgt voor een krachtige basis voor real-time analyse.
Lagere TCO dan cloud datawarehouse-alternatieven
Geniet van een 26%-34% lagere driejarige TCO dan Cloud datawarehouse-alternatieven.
Vertrouwen & gegevensbescherming Gegarandeerd
Zorg voor veiligheid en betrouwbaarheid met BigQuery’s controles en standaard gegevensversleuteling.
Gemakkelijk toegang tot data en het delen van inzichten
Geef veilig toegang tot analytische inzichten van je organisatie met een paar klikken. Voeg daar mooie datavisualisatie aan toe met BI-tools zoals Looker.
Partner up met Devoteam G Cloud je datawarehouse moderniseringsreis te versnellen.
Contacteer onsKom sneller tot inzichtingen met onze data & analytics accelerator
Versnel de modernisering van je datawarehouse tot 3x met Flycs. Concentreer je op wat echt belangrijk is: de business inzichten.
Bespaar tijd
Versnel je data & analyse projecten door herhalende processen zoals configuratiebeheer, versiebeheer, orkestratie, etc te automatiseren.
Met consistentie repliceren
Harmoniseer structuren & processen en repliceer data & analyseprojecten binnen je organisatie.
Zorg voor data governance.
DataOps
Krijg een out-of-the-box top notch DevOps ecosysteem voor je data & analytische projecten.
Dit omvat implementatiestabiliteit, leesbare declaratieve code, snelle iteratie, volledig beheerde CI/CD, Infrastructuur-as-code & meer.
Onze diensten als partner
Technisch analytisch Design Document
Een implementatie blauwdruk in de pre-studie fase met belanghebbenden van de klant.
De belangrijkste punten in dit document zijn
ETL-ontwerp
Data Warehouse-overzicht
Data discovery
Tijdlijn
Data Warehouse & ETL
De ETL-pijpleidingen worden getest en geleverd samen met het Data Warehouse. Daarnaast moet de ETL-pijpleiding schaalbaar zijn. Bij de levering is de CI /CD voor ETL en Schema wijzigingen van het Data Warehouse inbegrepen. Het Data Warehouse wordt afgestemd op het vorige datawarehouse en afgetekend door de klant.
Visualisatie
Elke functionele visualisatie op het vorige datawarehouse wordt gemigreerd naar het nieuwe datawarehouse en wordt afgestemd om ervoor te zorgen dat de rapporten dezelfde resultaten laten zien. De implementatie van Looker kan ook worden opgenomen in deze deliverable, samen met de relevante best practices.
Optimalisatie
Kostenoptimalisaties op BigQuery worden uitgevoerd na het gebruik van het nieuwe datawarehouse. Een suggestie zoals het overgaan naar een vast tariefplan kan gerechtvaardigd worden als het gebruik overeenkomt met de behoefte.
