Szybsze analizy i inteligentniej zbierane dane w chmurze
Nieograniczone i bezpieczne przechowywanie danych i ich dostępność dla globalnie rozproszonych zespołów oraz dynamiczne przetwarzanie dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym.
To tylko niektóre z korzyści związanych z przejściem do hurtowni danych w chmurze.
Wykorzystaj w pełni możliwości modernizacji hurtowni danych dzięki Google Cloud
Lepszy i szybszy wgląd w dane
dzięki Google BigQuery
Fundamentem Business Intelligence jest przetwarzanie danych i analiza. BigQuery umożliwa nieprzerwane gromadzenie informacji. Uruchom swoje projekty praktycznie w mgnieniu oka i unowocześnij infrastrukturę do przesyłania i gromadzenia danych, dzięki sprawdzonej technologii od Google.
Unowocześnij swoją infrastrukturę i zoptymalizuj koszty
dzięki ML w BigQuery
Usprawnij procesy działania i przeprowadź analizy za pomocą BigQuery ML.
Uzyskaj nawet 52% spadek kosztów TCO.
Zabezpiecz swoje dane w Google Cloud
bez przestojów
Zaufaj infrastrukturze nowej generacji Big Query z wysokim poziomem cyberbezpieczeństwa, aby zapewnić bezpieczeństwo danych.
Ciesz się płynną migracją bez przestojów.
Korzyści z hurtowni danych w BigQuery
Odkryj możliwości BigQuery, platformy hurtowni danych Google Cloud.
Sztuczna inteligencja
Twórz i operuj modelami ML bezpośrednio w hurtowni danych za pomocą BigQuery ML. Wykorzystuj zaawansowane modele do zarządzania danymi strukturalnymi dzięki integracji z Cloud Machine Learning Engine i TensorFlow.
Standard SQL
Zmniejsz potrzebę przepisywania kodu i zapewnij zaawansowane funkcje SQL dzięki standardowemu dialektowi języka SQL zgodnemu z ANSI: 2011 – obsługiwanemu przez BigQuery.
Elastyczne ceny
Plan kosztowy przygotowany na żądanie lub ryczałtowy dopasowany do Twoich potrzeb.
Bezserwerowe hurtownie danych
Uzyskaj potrzebne zasoby wtedy, gdy ich potrzebujesz. Pomiń koszty związane z utrzymywaniem infrastruktury lub inżynierią systemu.
Analityka w czasie rzeczywistym i predykcyjna
Bądź na bieżąco z informacjami o swojej firmie i przewiduj wyniki biznesowe w czasie rzeczywistym. Poznaj interfejs API do szybkiego przesyłania strumieniowego w BigQuery, który zapewnia potężną podstawę do analiz w czasie rzeczywistym.
Niższy całkowity koszt posiadania niż alternatywne hurtownie danych w chmurze
Skorzystaj z trzyletniego TCO niższego o 26–34% niż w alternatywnych hurtowniach danych w chmurze.
Gwarantowana ochrona danych
Zapewnij bezpieczeństwo, nadzór i niezawodność dzięki kontrolom dostępu BigQuery i domyślnemu szyfrowaniu danych.
Łatwy dostęp do danych i udostępnianie wniosków
Bezpieczny dostęp i udostępnianie wniosków z analiz w organizacji za pomocą kilku kliknięć. Możesz też korzystać z wizualizacji wyników analiz za pomocą narzędzi do BI, takich jak Looker.
Współpracuj z Devoteam G Cloud,
aby przyspieszyć proces modernizacji hurtowni danych.
Skontaktuj się z nami
Uzyskaj szybsze informacje dzięki naszemu akceleratorowi danych i analiz
Przyspiesz modernizację hurtowni danych nawet trzykrotnie dzięki Flycs. Skoncentruj się na tym, co naprawdę ważne: na strategii biznesowej.
Oszczędzaj czas
Przyspiesz gromadzenie danych i analizy nawet trzykrotnie, automatyzując powtarzające się procesy, takie jak zarządzanie konfiguracjami (config management), numerowanie wersji, koordynacja, itp.
Replikuj dane zgodnie ze standardami
Ustandaryzuj struktury i procesy oraz replikuj dane i projekty analityczne w całej organizacji.
Zapewnij łatwe zarządzanie danymi.
Korzystaj z DataOps
Wykorzystaj najwyższej klasy ekosystem DevOps do swoich projektów związanych z danymi i analizami.
Jego możliwości obejmują stabilność wdrożenia, czytelny kod deklaracyjny, szybką iterację, zgodność z zasadami CI/CD, zarządzanie serwerami IaC i nie tylko.
Nasze usługi
Dokument projektowy analizy technicznej
Plan wdrożeniowy stworzony w fazie wstępnej analizy z klientem.
Kluczowe punkty omówione w tym dokumencie to:
Projekt ETL
Zarys planu Data Warehouse
Data discovery
Harmonogram
Data Warehouse i ETL
System ETL jest testowany i dostarczony wraz z rozwiązaniem Data Warehouse. Upewnimy się też, że system ten jest wysoce skalowalny. Wdrożenie obejmuje zasady CI/CD dla ETL i zmiany schematu Data Warehouse. Hurtownia danych zostanie połączona z poprzednim rozwiązaniem i wyłączona przez klienta.
Wizualizacja
Wszelkie wizualizacje z poprzedniej hurtowni danych zostaną przeniesione do nowej, a także uzgodnione, aby zapewnić, że raporty pokazują te same wyniki.
Można też uwzględnić wdrożenie rozwiązania Looker wraz z najlepszymi praktykami używania tego systemu.
Optymalizacja
Optymalizacje kosztów w BigQuery zostaną przeprowadzone po użyciu nowej hurtowni danych.
Sugestie, np. przejścia na plan ryczałtowy, mogą być uzasadnione, jeśli użycie odpowiada potrzebom.
Chcesz porozmawiać o modernizacji hurtowni danych?
Nasi eksperci chętnie pomogą!
Skontaktuj się z nami
