Wie wird man ein datengetriebenes Unternehmen?
Datengetrieben zu werden, ist eine Herausforderung für viele Unternehmen, die die Bedeutung von Innovationen mit Daten und deren Auswirkungen auf ihr Geschäft verstehen. Dennoch glaubt nur ein kleiner Teil der Unternehmen, dass sie bereits datengetrieben sind oder eine Datenkultur haben.
Studie von HBR, New Vantage Partners Feb 2019
Pain Points bei der datengetriebenen Entwicklung
In Gesprächen mit unseren Kunden haben wir mehrere Pain Points identifiziert, mit denen Unternehmen zu kämpfen haben.
Firmendaten stecken in Silos.
Keine klare Datenstrategie oder Vision.
Die Infrastruktur ist nicht skalierbar oder flexibel.
Aufgaben werden zwischen Abteilungen wiederholt.
Hoher Zeitaufwand für Einblicke.
Technische Ineffizienzen.
Kein einheitlicher Umgang mit Daten.
Schwierig, Änderungen an Prozessen zu implementieren.
Erkennen Sie diese Pain Points?
Vereinfachen Sie Ihre eigene Daten-Journey und meistern Sie diese Herausforderungen mit den intelligenten Daten- und Analyselösungen von Google Cloud!
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Stellen Sie sich vor, Ihr Unternehmen vollzieht den Übergang zu einer datengegetriebenen Denkweise. Und nebenbei steigern Sie die Geschäftsergebnisse.
Cloud-natives Data Warehouse
Modernisieren Sie Ihr altes Data Warehouse. Ermöglichen Sie schnelle und fundierte Geschäftsentscheidungen mit BigQuery – dem serverlosen, vollständig verwalteten und hochskalierbaren Data Warehouse von Google mit integriertem maschinellem Lernen.
Nutzen Sie den Data Warehouse-Accelerator von Fourcast für Google Cloud, um Sicherheit, Konsistenz, Datenerkennung und Einfachheit zu verbessern.
Erweiterte Dateneinblicke und Business Intelligence
Nehmen Sie Ihre Daten richtig auf, führen sie zusammen, analysieren Sie diese und verwenden Sie sie, um Muster und Erkenntnisse zu entdecken.
Entdecken Sie Wege zu besseren Kundenerlebnissen und neuen betrieblichen Effizienzen.
Teilen Sie Business Intelligence und Erkenntnisse mit Stakeholdern einfach mit Google und/oder BI-Tools von Drittanbietern wie Looker.
Data Lake Modernisierung
Erfassen, speichern und analysieren Sie sicher große Mengen unterschiedlicher Full-Fidelity-Daten in einem Data Lake, der Analysen jeder Art von Daten ermöglicht.
Ein moderner Data Lake in Google Cloud ist kosteneffizient und agil. Er unterstützt riesige Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, aus denen Sie wertvolle Erkenntnisse gewinnen können.
Leistungsstarke vorausschauende Einblicke
Ermöglichen Sie Datenanalysten, hochpräzise vorausschauende Analysen einfach durchzuführen.
Wenden Sie maschinelles Lernen und erweiterte Analysen in großem Maßstab an, sogar direkt in Ihrem Cloud-nativen Data Warehouse in BigQuery.
Automatisierte Workflows, einfache SQL- und sofort einsatzbereite Machine Learning-Modelle ermöglichen es Ihnen, leistungsstarke vorausschauende Erkenntnisse zu gewinnen.
Erhalten Sie sofortige Einblicke mit Streaming Analytics
Erfassen, verarbeiten und analysieren Sie Millionen von Ereignissen – in Echtzeit.
Streaming Analytics ermöglicht es Ihnen, Kunden schneller zu bedienen und Ihr Geschäft besser zu führen, ohne Ihr Budget zu belasten oder Ihr bestehendes Team zu ändern.
Einfacher Zugriff auf Stream & Batch-Verarbeitung. Pipeline-Portabilität für Hybrid- und Multi-Cloud mit Apache Beam.
Marketinganalysen und Personalisierung des Kundenerlebnisses
Verkürzen Sie die Zeit für Erkenntnisse und reduzieren Sie die Ausgaben für Anzeigen mit Ihren Daten- und Cloud-for-Marketing-Lösungen.
Integrieren Sie Ihre Marketingdaten, um schneller wertvollere Erkenntnisse zu gewinnen. Und aktivieren Sie die Daten, um Ihre Kundenerfahrungen zu personalisieren.
Erhalten Sie Erkenntnisse aus Dokumenten mit Document KI
Nutzen Sie die hochmoderne Machine Learning-Technologie von Google, um auf Erkenntnisse aus Ihren unstrukturierten Daten in Dokumenten zuzugreifen.
Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten und Ihr Geschäft sicher bleiben
- Datensicherheit & Governance während der gesamten Daten-Journey
- Datenverschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand standardmäßig.
- Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
- Verhinderung von Cloud-Datenverlust.
- Data Catalog-Metadatenverwaltung und Datenermittlung.
Partner Devoteam G Cloud-Dienste
Arbeiten Sie mit dem Google Cloud Premier-Partner Devoteam G Cloud zusammen, um das Maximum aus Ihren Daten- und Analyseprojekten herauszuholen. Unsere Experten können Ihnen helfen, einen maximalen ROI zu erzielen und eine Strategie zu entwickeln, um Ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Was ich an der Zusammenarbeit mit Devoteam G Cloud als externem Partner sehe, ist, dass Sie bei Bedarf die richtigen Leute mit den richtigen Kompetenzen und Fachkenntnissen einbringen. Und sie reagieren bei Problemen sehr schnell. Wir sehen das Devoteam G Cloud Team quasi als Erweiterung unserer eigenen internen IT-Abteilung. Das macht die Partnerschaft und die Zusammenarbeit sehr einfach.
CIO & CDO bei der Randstad Group Belgien
Unsere Success Stories
Beschleunigen Sie Ihre Erkenntnisse & automatisieren Sie sich wiederholende Prozesse
Beseitigen Sie sich wiederholende Aufgaben und Prozesse bei der Einrichtung oder Modernisierung Ihrer Daten und Analysen. Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche: So schnell wie möglich die geschäftlichen Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Entdecken Sie das Daten- und Analyse-Framework, das dies und vieles mehr ermöglicht.
Entdecken Sie FlycsWarum sollten Sie Google für Daten- und Analyselösungen wählen?
Modernisieren Sie Ihre Analyse Kosten efferktiv
- Senken Sie Ihre Gesamtbetriebskosten um bis zu 52 %.
- Nutzen Sie die integrierten Machine Learning-Funktionen von Google Cloud.
- Optimieren Sie Ihre Datenstrategie und holen Sie mehr aus Ihrem Budget heraus.
Datensicherheit & Compliance
- Schützen Sie Ihre Daten mit den mehrschichtigen Sicherheitsmaßnahmen und -funktionen in allen Google Cloud-Lösungen und -Produkten.
- Security-by-design.
- Migrieren Sie ohne Performanceunterbrechungen.
Erstklassige KI und ML
- Nutzen Sie die branchenführenden Technologien für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz von Google.
- Nutzen Sie die besten Technologien, wenn es um Daten und Analysen geht.
- Entwickeln Sie mit ML und KI, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche mit Cloud-native Serverless
- Entfernen Sie Kapazitätsplanungszyklen mit serverlosen Architekturen.
- Nutzen Sie Ressourcen, wenn Sie sie brauchen.
- Reduzieren Sie den Aufwand für Infrastruktur- oder System-Engineering-Anforderungen drastisch.
Einfach zu bedienen und zu skalieren
- Schnelle Einblicke aus Petabyte an Daten dank elastischer Skalierung in BigQuery, die Speicher und Rechenleistung trennt.
- Verwenden Sie Ihr bevorzugtes BI-Tool (Looker, Tableau, Qlik, Google Sheets, …) oder einfaches SQL für die Datenanalyse.
Open-Source-Integration
- Open architecture in Google Cloud.
- Use open source tools (Apache Hadoop, Spark, …) to increase performance & lower costs.
- Offene Architektur in Google Cloud.
- Verwenden Sie Open-Source-Tools (Apache Hadoop, Spark, …), um die Leistung zu steigern und die Kosten zu senken.
Nutzen Sie die Daten- und Analysekompetenz von G Cloud
Experten, auf die Sie zählen können
Unser Team zertifizierter Experten steht Ihnen und Ihren Projekten bei Ihrer Datenstrategie von A bis Z zur Seite. Wir haben vielen Unternehmen wie Ihrem dabei geholfen, ihre Daten- und Analyseanforderungen erfolgreich zu erfüllen. Haben Sie Fragen oder Zweifel? Sie können sich immer auf uns als Ihren vertrauenswürdigen Partner verlassen, um das optimale Ergebnis und den besten ROI zu erzielen.
Nutzen Sie die volle Tech-Power, um Innovationen zu schaffen & Ergebnisse zu steigern
Wir stellen sicher, dass Sie keine Innovation, Technologie, Lösung oder Best Practice verpassen, die Ihnen helfen kann, Ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Technik
Die Technologie verändert sich schnell, auch im Bereich Data & Analytics. Arbeiten Sie mit uns zusammen, um sicherzustellen, dass Sie die neuesten Best Practices anwenden und alle Technologiefunktionen von Google Cloud nutzen. Das neueste und beste von Google? Unser Team ist für Sie da.
Optimieren Sie für Kosteneffizienz & maximalen ROI
Stellen Sie sicher, dass Sie aus Ihren Daten- und Analyseprojekten einen maximalen ROI erzielen. Gemeinsam optimieren wir Ihre Kosten & Ressourcen, damit Sie sich immer sicher sein können, kosteneffizient zu arbeiten.
Skalieren Sie Ihre Daten und Analysen
Skalieren Sie Ihre Daten und Analysen ganz einfach mit der vollständig verwalteten serverlosen Analyseplattform von Google Cloud.
Machen Sie sich keine Sorgen mehr um Leistung, Skalierbarkeit & Verfügbarkeit Ihrer IT-Infrastruktur für die Datenanalyse – für alles ist gesorgt.
Konzentrieren Sie sich stattdessen darauf, mit Produkten wie BigQuery Giga- bis Petabyte an Daten in Minuten statt Monaten zu analysieren.
Modernisieren Sie Ihr Data Warehouse
Erstellen oder migrieren Sie Ihr Data Warehouse in Google Cloud, um schneller fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und Ihr Unternehmen nahtlos zu skalieren.
Nutzen Sie BigQuery von Google und den Data Warehouse-Beschleuniger von Fourcast, um schnellere, skalierbarere und kostengünstigere Ergebnisse zu erzielen.
- Herkömmliche Data Warehouses können das Datenwachstum und die Skalierbarkeit, die Unternehmen benötigen, um das Beste aus ihren Daten herauszuholen, nicht bewältigen. Um Lösungen für eine moderne Analysestrategie zu finden und die Time-to-Value zu verkürzen, benötigen Sie ein Cloud-natives modernes Data Warehouse.
- Modernisieren Sie Ihr Legacy-Data Warehouse mit BigQuery von Google Cloud: einem serverlosen, vollständig verwalteten und hoch skalierbaren Data Warehouse, das die integrierte, erstklassige Machine Learning-Technologie von Google nutzt.
Erhalten Sie fachkundige Anleitung, Beispiele, einen Proof-of-Concept, Architekturberatung, Schulungen und mehr von Fourcast-Experten.
Data Lake in Google Cloud
Ein Data Lake ist ein Datenökosystem, in dem Sie alle Ihre Daten speichern und verarbeiten können. Fügen Sie Daten aus mehreren internen und externen Quellen in ihrem nativen Rohformat hinzu, ohne ihre endgültige Struktur vorher definieren zu müssen.
Ihr Data Lake macht Sie fit für den Erfolg von Daten und Analysen. Erschließen Sie die wahre Kraft der Erkenntnisse aus all Ihren Daten.
- Hosten Sie Ihren lokalen Data Lake per Lift & Shift neu in Google Cloud.
- Übertragen Sie eine bestimmte, ressourcenintensive Data Lake-Arbeitslast in Google Cloud.
- Erstellen Sie einen Cloud-nativen Data Lake in der Google Cloud.
Bessere Business Intelligence
Holen Sie sich die richtigen Data Analytics-Tools zum Sammeln, Analysieren und Aktivieren von Business Intelligence.
Teilen Sie Geschäftseinblicke mit relevanten Stakeholdern in Ihrem Unternehmen mit klaren und ansprechenden Dashboards und Apps.
Mit Looker können Sie Datenerlebnisse erstellen, die auf die aktuellste Version der Daten Ihres Unternehmens zugreifen und diese in die Arbeitsabläufe der Benutzer integrieren.
Marketinganalyse und Cloud für Marketing
Personalisieren Sie Ihr Kundenerlebnis und steigern Sie Ihren Marketing-ROI. Erstellen Sie aufschlussreichere Kundenprofile, integrieren und transformieren Sie Ihre Marketingdaten und aktivieren Sie sie für bessere Marketingkampagnen.
- Nutzen Sie die Technologien für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz von Google Cloud zusätzlich zu Ihren Marketingdaten und -analysen in der Cloud.
- Bieten Sie eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Kunden und Interessenten.
- Verstehen Sie Ihre Customer Journey besser.
- Vorhersagen von Marketing- und Geschäftsergebnissen.
- Personalisieren und verbessern Sie Ihr Kundenerlebnis und Ihre Marketingkampagnen.
- Integrierte Sicht auf Ihre Marketingdaten über Silos hinweg.
Stream-Analyse
Mit den Stream Analytics-Lösungen von Google erhalten Sie Geschäftseinblicke in Echtzeit und organisieren Ihre Daten ab dem Moment, in dem sie generiert werden.
Erfassen, verarbeiten und analysieren Sie schwankende Mengen an Echtzeitdaten. Reduzieren Sie die Komplexität und geben Sie Analysten und Dateningenieuren Zugriff auf Ihre Echtzeit-Datenanalysen.
Die Stream-Analytics-Lösungen von Google basieren auf der Autoscaling-Infrastruktur von Pub/Sub, Dataflow und BigQuery.
Datensicherheit geht vor
Halten Sie Ihre Daten und Ihre Organisation jederzeit sicher. Google Cloud hilft, Ihre Daten zu schützen und zu verwalten.
Mit Daten, die standardmäßig während der Übertragung und im Ruhezustand automatisch verschlüsselt werden, und anderen Sicherheitsfunktionen wie Identity & Access Management (IAM), Cloud Data Loss Prevention & Data Catalog – Google Cloud ist die beste Wahl, wenn Sie der Datensicherheit Priorität einräumen.
Der wichtigste Grund, warum wir uns für Google Cloud entschieden haben, ist, dass wir der Meinung sind, dass Google der stärkste Cloud-Anbieter im Bereich Daten und Analysen ist. Google ist Best-in-Class und ein Game Changer, wenn es um Datenverbindungen, Datentransformation und Datenanalyse geht.
CEO, GEM One (TVH Holding)
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