Google Cloud está llevando los límites de la inteligencia artificial (IA) y la analítica de datos más allá, dotando a las empresas con herramientas innovadoras para impulsar el crecimiento y obtener información de manera más sencilla. Este artículo explora la oferta de IA generativa de Google Cloud, con un enfoque particular en las emocionantes actualizaciones de la familia de modelos Gemini. Descubre cómo Google utiliza estos modelos para ofrecer asistentes impulsados por IA que optimizan los flujos de trabajo, aumentan la productividad y abren nuevas posibilidades para las empresas.
Noticias del modelo Google Gemini
Google lanzó los modelos Gemini en diciembre de 2023. Las versiones más recientes de Gemini Pro (1.1.0 y 1.5, actualmente en vista previa) presentan mejoras significativas. En particular, Gemini 1.5 Pro puede procesar información de documentos, videos y fotos con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, permitiendo una comprensión más profunda y resultados más matizados.
También puedes utilizar Gemma junto con modelos de código abierto de Hugging Face dentro de Vertex AI. Ofrece una opción flexible y accesible para la implementación en Google Cloud u otras plataformas.
Asistentes Gemini llevan la IA generativa de Google Cloud a un nuevo nivel
Imagina tener un asistente de IA diseñado específicamente para tu entorno de Google Cloud. Esto es precisamente lo que ofrece Gemini para Google Cloud. Atiende a una amplia gama de usuarios, desde desarrolladores y profesionales de seguridad hasta practicantes de datos y arquitectos de la nube.
Es un momento emocionante, ya que el ecosistema de IA generativa de Google Cloud, con innovaciones como Gemini Assistant, está haciendo que la IA sea más accesible y se integre en varias plataformas.
Aquí te mostramos solo algunas formas en que Gemini para Google Cloud potencia a tus equipos:
- Desarrollo de aplicaciones Asistido por IA: Gemini Code Assist acelera el desarrollo de software proporcionando recomendaciones inteligentes y generación de código. Adapta sus sugerencias a tus estándares de seguridad y requisitos de calidad específicos, asegurando aplicaciones robustas y seguras.
- Gestión de nubes sin esfuerzo: Gestionar aplicaciones en la nube puede ser complejo, pero Gemini Cloud Assist simplifica el proceso. Ayuda con el diseño, la implementación, las operaciones y la optimización, ayudándote a entender la salud de las aplicaciones, solucionar problemas y optimizar costos.
- Expertise en seguridad elevado: Los profesionales de seguridad pueden aprovechar Gemini para crear consultas en lenguaje natural para recomendaciones y usar chat conversacional para agilizar investigaciones.
Noticias de Google Gemini: Características para Google Cloud
Vertex AI proporciona un soporte amplio y profundo para construir tus propias soluciones de IA generativa con Google Gemini y otros modelos.
Los ingenieros de aprendizaje automático apreciarán el conjunto integral de herramientas que ofrece Vertex AI. Esta plataforma simplifica todo el proceso de construcción y despliegue de aplicaciones de aprendizaje automático. Vertex AI está integrado perfectamente con Google AI Studio, una herramienta gratuita basada en la web para prototipos rápidos y lanzamiento de aplicaciones.
Vertex AI consta de 3 componentes principales:
- Vertex AI Model Garden: Explora un vasto repositorio de modelos preentrenados, incluyendo Gemini, modelos de código abierto (como Mistral o Meta) y soluciones desarrolladas por socios. Encuentra la opción perfecta para tus necesidades específicas de aprendizaje automático.
- Vertex AI Model Builder: Esta interfaz fácil de usar simplifica el proceso de desarrollo de modelos con características como almacenamiento de prompts, servicio de modelos y ajuste fino. Las empresas pueden construir y desplegar modelos de manera más eficiente.
- Vertex AI Agent Builder: Vertex AI Agent Builder simplifica el proceso de construcción de agentes con características que agilizan el desarrollo y la implementación. Esta solución flexible admite opciones de bajo código/no código o código completo, conectores preconstruidos e integración de código personalizado. ¡Es la solución ideal para crear chatbots atractivos! Las características clave incluyen:
- Incorporación de resultados de Chatbots en Google Search
- Orquestación Fácil: LangChain en Vertex AI (Vista Pública): Orquesta flujos de trabajo complejos entre múltiples agentes para experiencias de usuario fluidas.
- Incorporación en Google Search o Datos Empresariales: Asegura resultados confiables y precisos. Con Google Search Grounding (Vista Pública), los agentes pueden integrar información de Google Search para mejorar la precisión de las respuestas y proporcionar citas y fuentes para verificar información e identificar sesgos. Con Custom Grounding con Datos Empresariales (Disponible Generalmente), puedes usar tus datos empresariales para garantizar que los agentes se alineen con tu base de conocimiento específica.
- Preparación para la acción: Vertex AI Agent Builder ayuda a conectar LLMs a herramientas externas; y llamar a APIs y servicios.
- Primitivas personalizadas: Construye tus componentes para experiencias de búsqueda personalizadas.
¿Qué más hay de nuevo en IA?
- Imagen 2.0 ofrece generación y edición avanzada de imágenes. Puedes generar imágenes en vivo a partir de prompts de texto y agregar una marca de agua digital para seguridad. También puedes editar imágenes generadas o personalizar imágenes existentes, e incluso crear imágenes en vivo de hasta 4 segundos de duración.
- MLOps para Modelos Grandes te ayuda a gestionar y evaluar prompts y modelos.
- Gestión de Prompts: Las características de versionado y comparación permiten rastrear cambios a lo largo del tiempo y comparaciones lado a lado para identificar las mejores opciones. Facilita la colaboración efectiva con notas personalizables al documentar detalles específicos y rastrear tu progreso. Además, el prompting asistido por IA (Próximamente) ofrecerá retroalimentación para refinar y mejorar la efectividad de los prompts.
- Evaluación: La herramienta de evaluación rápida (en Vista Previa) facilita una evaluación rápida del rendimiento del modelo con conjuntos de datos pequeños. Auto SxS, ahora disponible generalmente, incluso puede evaluar dos modelos diferentes usando un modelo de lenguaje grande, proporcionando explicaciones de las diferencias en el rendimiento y puntuaciones de certeza para ayudar a los usuarios a entender la precisión.
Conclusión
Ahora estás al tanto de las últimas noticias de Google Gemini. Está claro que los avances en IA de Google Cloud, los modelos Gemini, el Gemini Assistant y la plataforma Vertex AI están transformando las operaciones empresariales. Estas herramientas agilizan el desarrollo de aplicaciones, simplifican la gestión en la nube y mejoran la seguridad.
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