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Acelerador Vertex AI

Pon en producción modelos de aprendizaje automático y adopta las mejores prácticas de MLOps gracias a una colección curada de plantillas reutilizables.

Haz crecer tu negocio con aprendizaje automático listo para la producción

Nuestros Vertex AI Foundations establecen una base sólida para el aprendizaje automático en GCP, minimizando el esfuerzo necesario para llevar los proyectos a producción. Céntrate en el desarrollo de modelos y en ofrecer valor empresarial. Deja que las Foundations se ocupen del cumplimiento de las mejores prácticas de MLOps y LLMOps.:

  • Plantillas de infraestructura como código para configurar tu entorno GCP en pocos minutos
  • Plantillas de código Python para construir tuberías y componentes ML reutilizables
  • Plantillas de aplicaciones de IA generativa para combinar los potentes modelos de Google con tus propios datos
  • Basado en tecnología de código abierto para limitar el bloqueo de proveedores en la medida de lo posible.

La solución Vertex AI de Devoteam G Cloud ha superado todas las expectativas, y ya eran altas. Esto marcará una gran diferencia en la dirección de la FUGA en el espacio de datos… Gerrit Theron – Head of Data Engineering at FUGA

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¿Por qué me resulta útil este acelerador?

  • Aporte valor rápidamente: gracias a las plantillas de Vertex AI Foundations podrá configurar un proyecto de ML en GCP en cuestión de minutos, lo que le permitirá tener ML en producción en tan solo 2 semanas.
  • Adoptar las mejores prácticas de MLOps: MLOps es la clave del éxito de un proyecto de ML. Nuestras plantillas le ayudarán a configurar los pipelines de ML, CI/CD, versionado de artefactos y modelos, monitorización de modelos y mucho más.
  • Céntrese en el modelo: la pieza central de cualquier proyecto de ML es el modelo real. Céntrate en experimentar, desarrollar y mejorar tus modelos, nuestros Vertex AI Foundations se encargarán del resto.

¿Para quién es esta acelerador?

  • Para ingenieros de ML que quieran acelerar su trabajo en cualquier proyecto relacionado con Vertex AI
  • Para clientes que quieran aprovechar la potencia de sus datos mediante el aprendizaje automático

La solución de Devoteam G Cloud nos permitirá ofrecer una experiencia personalizada muy mejorada a todos nuestros usuarios y abordar casos de uso más complejos, como las recomendaciones de anuncios y contenidos… Koen Landsheere – IT Manager at the Royal Belgian Football Association

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¿Cómo puedes beneficiarte del Acelerador Vertex AI?

Descubre cómo sacar el máximo partido a los Aceleradores Vertex AI

Configuración completa de la infraestructura

Configurar un proyecto GCP con la infraestructura correcta para el aprendizaje automático puede ser una tarea engorrosa. Vertex AI Foundations proporciona una plantilla de infraestructura para una configuración completa que incluye un entorno de desarrollo, aceptación y producción. . Genera código en sólo unos minutos y empieza a trabajar en tu nuevo entorno de inmediato. Ten la tranquilidad de estar trabajando en un entorno seguro y privado.

Mantén la propiedad total de tus datos

Las Vertex AI Foundations se configuran en tu propio entorno GCP. Esto significa que todos los datos que utilice, los modelos que construya y las aplicaciones que cree son completamente privados y propiedad de su organización. Ten la tranquilidad de tener el control total de la configuración. Sin costes de licencia recurrentes ni tarifas ocultas. Tú tienes todo el control.

Vertex AI Pipelines

Los pipelines de aprendizaje automático son la pieza central de cualquier proyecto adecuado de ML. Configura tu primer pipeline utilizando la plantilla de pipeline de Vertex AI Foundations: nuestro acelerador se encargará de CI/CD, IAM y almacenamiento de artefactos. Todo lo que queda es personalizarlo con tus propios pasos de canalización.

¿Estás listo para más?

Ponte en contacto con nosotros para crear fácilmente modelos de aprendizaje automático listos para la producción o elige uno de una biblioteca de modelos preentrenados.

¿Quieres hablar de tu propio proyecto con nosotros?