Análisis más rápido y datos más inteligentes en la nube
Almacenamiento de datos sin fin, datos seguros y accesibles para equipos distribuidos globalmente y procesamiento dinámico de grandes conjuntos de datos en tiempo real.
Estos son solo algunos de los beneficios asociados con el cambio a un almacén de datos basado en la nube.
Aprovecha al máximo la modernización del almacén de datos con Google Cloud
Información de datos más inteligente en ciclos más cortos con Google BigQuery
Como piedra angular de Business Intelligence, BigQuery permite la transformación, la integración y el análisis de datos ininterrumpidos. Pon en marcha tus proyectos en poco tiempo. Moderniza tu infraestructura de datos con la metodología de migración probada de Google y nuestros servicios.
Moderniza su infraestructura y optimiza tus costes con ML en BigQuery
Optimiza tus cargas de trabajo y consulta rápidamente todos tus datos de Analytics con BigQuery con tecnología ML.
Una bajada de hasta un 52% en su TCO.
Protege tus datos en Google Cloud
sin tiempo de inactividad
Confía en la infraestructura de ciberseguridad de próxima generación de BigQuery para mantener sus datos seguros.
Migración fluida sin tiempo de inactividad.
Beneficios del almacenamiento de datos con BigQuery
Descubre el poder de BigQuery, la plataforma de almacenamiento de datos de Google Cloud.
Base de IA
Construye y pon en funcionamiento modelos ML directamente dentro de tu almacén de datos con BigQuery ML. Entrena modelos potentes sobre datos estructurados con el motor de aprendizaje de máquinas en la nube y la integración de TensorFlow.
SQL estándar
Reduce la necesidad de reescribir código y brinda funcionalidad SQL avanzada con un dialecto SQL estándar compatible con ANSI: 2011, compatible con BigQuery.
Tarifas flexibles
Están disponibles modelos de on-demand como de tarifa plana.
Almacenamiento de datos sin servidor
Recibe los recursos que necesitas, cuando los necesitas. Omite los gastos generales de ingeniería de sistemas o infraestructura.
Análisis predictivo y en tiempo real
Mantente actualizado en tu negocio y pronostica los resultados del negocio en tiempo real. Presentamos la API de inserción de transmisión de alta velocidad de BigQuery, que proporciona una base sólida para el análisis en tiempo real.
TCO más bajo que las alternativas de almacenamiento de datos en la nube
Disfruta de un TCO de tres años entre un 26% y un 34% menor que las alternativas de almacenamiento de datos en la nube.
Confianza y protección de datos garantizada
Garantiza la seguridad y la confiabilidad con los controles de BigQuery y el cifrado de datos estándar.
Fácil acceso a datos e intercambio de conocimientos
Accede de forma segura a los conocimientos analíticos de tu organización con unos pocos clics. Agrega una espléndida visualización de datos con herramientas de BI como Looker.
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Acelera la modernización de tu almacén de datos hasta 3 veces con Flycs. Concéntrate en lo que realmente importa: la información de negocio.
Ahorra tiempo
Acelera tus proyectos de análisis y datos automatizando procesos repetitivos como la gestión de la configuración, la gestión de versiones, la orquestación, etc.
Repite con coherencia
Armoniza estructuras y procesos y replica datos y proyectos de análisis dentro de tu organización.
Proporcionar gobernanza de datos.
DataOps
Obtén un ecosistema DevOps de primera categoría listo para usar en tus proyectos de datos y análisis.
Incluye estabilidad de implementación, código legible, iteración rápida, CI / CD completamente administrado, infraestructura como código y más.
Nuestros servicios como partner
Documento de Diseño Analítico Técnico
Un plan de implementación en la fase de pre-estudio con las partes interesadas del cliente.
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Los puntos principales de este documento son el:
- Diseño de ETL.
- Esquema del Data Warehouse.
- Descubrimiento de datos.
- Línea de tiempo.
Almacén de datos y ETL
Las canalizaciones ETL se prueban y entregan junto con el almacén de datos. Además, la canalización ETL debe ser escalable.
Se incluye en la entrega el CI / CD para ETL y cambios de programación del almacén de datos.
El almacén de datos está alineado con el almacén de datos anterior y firmado por el cliente.
Visualización
Cualquier visualización funcional del almacén de datos anterior se migra al nuevo almacén de datos y se ajusta para garantizar que los informes muestren los mismos resultados.
La implementación de Looker también puede incluirse en este entregable junto con las mejores prácticas relevantes.
Optimización
Las optimizaciones de costes en BigQuery se realizan después de usar el nuevo almacén de datos.
Una sugerencia, como cambiar a un plan de tarifa plana, se puede justificar si el uso coincide con la necesidad.
¿Quieres modernizar tu almacén de datos?
¡Nuestros expertos estarán encantados de ayudarte!
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